SAĞLIK SEKTÖRÜNDE BİR YAZILIM MÜHENDİSİNİ NE BEKLİYOR?
- Dilek Uzunok
- 17 May 2023
- 2 dakikada okunur

Yazılımlar, teşhis, tedavi ve hayat kalitesini iyileştirmeye yönelik zengin çözümler sunuyor. Hasta kayıtlarının tutulmasından spor ve sağlıklı yaşam uygulamalarına, teşhis ve görüntüleme cihazlarından klinik çalışmalar ve eğitime kadar pek çok alanda hayatımıza girdiler.
Hepimizin bildiği gibi, tıbbi cihaz mevzuatı dünyanın farklı bölgelerinde, farklı düzenlemelere tabi bırakılmakta ve çoğu durumda bu düzenlemeleri tıbbi cihaz tasarımlarına aktarmakta zorluklar yaşıyoruz. İnsan hayatına ve sağlığına dokunduğumuzu düşünürsek bu çok da şaşırtıcı değil elbette.
Yazılımlar da bir tıbbi cihazın parçası ya da tek başına bir tıbbi cihaz olmaları sebebiyle elbette bu mevzuat uygulamalarına tabi durumdalar. Ancak mevzuatın hızı teknolojinin hızını çoğu zaman yakalayamadığı için yazılım mühendisleri gri alanda kalmış mevzuat gerekliliklerini göremiyor ya da zamanında yazılıma aktaramıyor.
Son zamanlarda EU, US ve UK gibi büyük pazarlarda tıbbi cihaz yazılımları konusunda bu kadar sık kılavuz yayınlanması da bu nedenle şaşırtıcı değil.
“The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race….It would take off on its own, and re-design itself at an ever increasing rate. Humans, who are limited by slow biological evolution, couldn't compete, and would be superseded.” Stephen Hawking This is a copyrighted material. Any usage must mention ImmuniWeb with a backlink: https://www.immuniweb.com/blog/top-10-failures-of-ai.html © 2023 ImmuniWeb Hele ki, çok hızlı gelişen teknolojinin tıbbi cihazlara aktarılması beklentisi de bu süreci daha da zorlaştırmakta… Yapay zeka ve makine öğrenmesi de bunlara en iyi örneklerden… 2023de yaklaşık 15 milyar dolar büyüklüğündeki yapay zeka pazarının 2028de 100 milyar doları aşması bekleniyor. İnanılmaz!
Peki bir yazılım mühendisini bu yolculukta ne gibi zorluklar bekliyor?
Hem bu hızı yakalamak, hem de mevzuat gerekliliklerini karşılamaya çalışmak en önce yazılım mühendislerinin sorumluluğu.
Yapay zeka, 1950lerden beri hayatımızda… sağlık alanındaki uygulamaları hızlı ama temkinli giderken, başarısız olduğu yerler de var elbette. Özellikle radyoloji alanında hatalı teşhis ve buna bağlı yanlış tedavi vakalarının yanı sıra kullanıcı ön yargıları ve güvensizliği de önemli etkenler.
Bu sebeple yapay zeka validasyonu, bu alandaki her yazılım mühendisinin detaylı incelemesi, hakim olması gereken konuların başında olarak karşımıza çıkıyor.
Bu zorlu yolculukta yazılım mühendislerine yol gösteren kılavuzları yakından takip etmek, yeni tedavi yöntemlerini ve ihtiyaçları iyi belirlemek oldukça kritik.
Yorumlar